
中国新闻局,北京,4月1日(记者刘Yuying)在4月1日举行的2025年CIDI论坛上,中国前工业和信息技术部王江说,人工智能(AI)逐渐成为包容性的基础设施。所有行业都拥护AI,并应在六个方面加快准备工作。 AI必须找到正确的“入口点”才能进入制造业。
Wang Jiangping说,随着模型的持续崩溃以及开放生态系统资源的普及,培训和AI使用的成本已大大降低。在大型模型领域,Deptseek触发了“ cat鱼效应”,该效应将大型模型推向了数千个行业。在体现智能领域,空间理解模型大大降低了训练智能的成本。
AI拥抱了数千个行业的总体趋势。王江的看来,应从六个方面加速准备工作:发展NG高质量行业数据和场景数据集,工业行业模型和场景模型,业务数据管理的完整实施,对AI业务模型的积极探索,加强了国家测试模型的构建以及对AI文学和文学和文学教育和文学教育和文学教育和文学教育和文学教育培训的系统和教育的评估。
Wang Jiangping说,建立了高质量的专业数据集,“人工智能 +”可能会发展。在开发高质量的行业数据集和方案数据集方面,我们必须在构建数据标准,高质量的数据集和可引导数据空间方面做得很好。
AI期间的企业数据管理是数字转换2.0。与以前的数字转换相比,我们应该关注数据的完整性,可靠性和及时性,并注意数据的资源,所有权和资本化。作为suCH,我们必须改善数据管理标准并促进工业数据管理系统管理系统。
“'人工智能 +制造业'应该为业务困难而努力。” Wang Jiangping认为,“ AI +制造”应用程序场景包括:解决“黑匣子问题”,智能供应链,快速的研发设计,质量检查等。
Wang Jiangping还指出了在人工智能期间的安全问题,认为它不仅包括以前的数据和网络安全性,而且还包括安全模型,以及安全管理以及“零信任”的概念。 (结尾)[编辑:刘huan]
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